基于云模型的模糊边缘检测 (2006年)

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文件名称：基于云模型的模糊边缘检测 (2006年)

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更新时间：2024-06-06 20:08:16

工程技术 论文

基于云模型和模糊集理论，提出了一种新的边缘检测方法。该方法根据图像灰度，借助区域生长算法产生对象云；通过云运算生成边界云并构建模糊隶属带，进而在条件概率和模糊划分熵的基础上，根据最大模糊熵原则确定最优阈值，对图像模糊边界进行提取。试验结果表明，该算法能保留大量低灰度信息，可以获得较好的检测效果。