文件名称：CoralSat-Mothership：第3编码任务
文件大小：884KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-10 05:34:01
JupyterNotebook
珊瑚礁救援门户 该存储库包含在马拉松”的八周内开发的珊瑚礁征服门户网站的原型实现。 子模块组织 演示版 该包括地图显示，显示已处理和获取数据的不同层的数据面板，用户可以在其中选择位置和日期的选择面板以及时间序列趋势图，以显示沉积物随时间的变化。 处理后的数据包括分类的沉淀图像和重新分类的图像，并将扩展到包括叶绿素藻类，海面温度和浊度的地图。 相关的叠加数据包括底图，天气数据，降水量数据和珊瑚礁位置。 数据分析 包含用于数据预处理和分析的脚本和笔记本。 在进入原型之前，我们花费了大量的精力来建立从图像获取开始的处理链，并继续进行预处理和准备，分类，批处理，聚合和时间序列分析。 在确定最佳解决方案之前，我们尝试了几种工具和算法。 我们使用了从2016年到2020年的Sentinel 2数据。这给了我们大约130张图像，最大频率是每5天1张图像。 我们选择了云覆盖率低于70％的图像，然后在聚合
【文件预览】：
CoralSat-Mothership-master
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----demo()
--------data-preprocessing()
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--------README.md(2KB)
--------position2.csv(2KB)
--------position1.csv(2KB)
----data-analysis()
--------requirements.txt(131B)
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--------trend_analysis.ipynb(1.03MB)