文件名称：autoalbument:用于图像增强的AutoML。 AutoAlbument使用Faster AutoAugment算法来查找最佳增强策略。 文档-https
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更新时间：2024-05-29 12:17:40
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自动分配 AutoAlbument是AutoML工具，可以使用从数据中学习图像增强策略。 它减轻了用户手动选择增强和调整其参数的负担。 AutoAlbument为扩充管道提供了完整的即用型配置。 该库支持图像分类和语义分割任务。 您可以使用在计算机视觉管道中利用发现的策略。 该文档位于 基准测试 这是基线扩充策略与AutoAlbument针对不同分类和语义分割任务发现的扩充策略之间的比较。 您可以在存储库中了解有关这些基准的更多信息。 分类 数据集 基线Top-1准确性 AutoAlbument Top-1准确性 91.79 96.02 98.31 98.48 73.27 75.17 语义分割 数据集 基准mIOU 自动分配mIOU 73.34 75.55 79.47 79.92 安装 AutoAlbument需要Python 3.6或更高版本。 要从PyPI安装最新