文件名称：Gender-Detection-Through-Computer-Vision
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-06 10:52:15
通过计算机视觉进行性别检测 A.项目摘要 项目名称：性别检测通过计算机视觉 团队成员： [MD SHADMAN ZOHA（B031910480）] [插入会员名称] [插入会员名称] [插入会员名称] 目标： 仅使用照片来区分男性和女性。 无需亲自见面来验证性别。 将调查结果放在图片上并显示。 B.摘要 人民的性别是一个重要的人口因素。 该项目对计算机视觉中的人类性别识别进行了分析。 分析利用面部输入的方法。 我们讨论了这些技术面临的困难，并调查了用于解决这些问题的最常见策略。 近年来，计算机视觉已被用于识别人类的人口统计学特征，例如年龄，性别和种族。 许多实现，包括人机交互，监视，基于内容的索引和搜索，生物识别，人口统计研究以及针对性广告，都将从这种质量中受益。 例如，在面部检测系统中，在面部识别程序中，可以缩短扫描面部数据库所花费的时间，并且可以训练每种性别的不同面部
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