SIFT经典程序-matlab

时间:2013-01-27 04:25:48
【文件属性】:
文件名称:SIFT经典程序-matlab
文件大小:3.41MB
文件格式:GZ
更新时间:2013-01-27 04:25:48
SIFT 国外某大学牛人写得程序,研究了一段时间了,不错,值得学习!
【文件预览】:
sift
----siftdescriptor.dll(14KB)
----siftormx.mexglx(17KB)
----siftread.m(3KB)
----siftrefinemx.mexmaci(17KB)
----imsmooth.mexmac(9KB)
----siftormx.c(8KB)
----sift_demo4.m(1KB)
----diffss.m(3KB)
----tightsubplot.m(5KB)
----siftormx.mexmac(14KB)
----siftlocalmax.mexglx(16KB)
----siftdescriptor.m(4KB)
----siftmatch.mexglx(20KB)
----gaussianss.m(8KB)
----siftmatch.c(10KB)
----siftdescriptor.c(16KB)
----imreadbw.m(2KB)
----siftrefinemx.dll(11KB)
----siftlocalmax.mexmaci(13KB)
----imsmooth.c(4KB)
----siftrefinemx.mexmac(14KB)
----LICENSE(2KB)
----sift_demo3.m(2KB)
----siftmatch.dll(10KB)
----siftormx.dll(11KB)
----siftmatch.mexmac(14KB)
----imsmooth.dll(8KB)
----siftlocalmax.dll(9KB)
----sift_demo2.m(4KB)
----siftrefinemx.mexglx(17KB)
----plotsiftframe.m(5KB)
----siftmatch.mexmaci(18KB)
----sift_demo5.m(387B)
----siftdescriptor.mexmac(18KB)
----siftormx.mexmaci(18KB)
----siftlocalmax.c(9KB)
----sift_overview.m(1KB)
----plotmatches.m(10KB)
----imsmooth.mexmaci(13KB)
----TIMESTAMP(63B)
----siftlocalmax.mexmac(14KB)
----README(2KB)
----siftdescriptor.mexglx(24KB)
----plotsiftdescriptor.m(5KB)
----doc()
--------sift.bbl(239B)
--------sift.tex(22KB)
--------bibliography.bib(246B)
--------visionlab.sty(6KB)
--------figures()
--------sift.pdf(580KB)
--------index.html(27KB)
--------default.css(3KB)
----siftrefinemx.m(3KB)
----imsmooth.mexglx(14KB)
----VERSION(7B)
----siftrefinemx.c(10KB)
----data()
--------circle.sift(1KB)
--------vessel-2.pgm(330KB)
--------vessel-1.pgm(330KB)
--------landscape-b.jpg(298KB)
--------img5.jpg(457KB)
--------circle.pgm(10KB)
--------box.pgm(71KB)
--------nest.png(11KB)
--------landscape-a.jpg(269KB)
--------box.sift(228KB)
--------img3.jpg(454KB)
--------nest2.bmp(17KB)
----siftdescriptor.mexmaci(18KB)
----Makefile(4KB)
----sift_gendoc.css(3KB)
----sift.m(10KB)
----plotss.m(3KB)
----siftlocalmax.m(2KB)
----sift_compile.m(963B)
----sift_demo6.m(957B)
----sift_demo.m(3KB)
----mexutils.c(2KB)
----siftmatch.m(3KB)

网友评论

  • 可有效提取出特征点,注释多点更好了!