菊花微弱电信号的神经网络预测 (2007年)

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文件名称：菊花微弱电信号的神经网络预测 (2007年)
文件大小：1.55MB
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更新时间：2021-05-17 08:29:41
工程技术 论文 依据菊花（Dendranthema morifolium）植物电信号小波软阈值消噪后的数据，进行了其电信号时间序列的高斯径向基函数（RBF）神经网络预测。菊花植物电信号是一种微弱低频非平稳信号，最大幅值1093.44μV，最小为-605.35μV，均值-11.94μV；功率谱分布为0～0.2Hz。该结果说明，利用RBF人工神经网络对植物微弱电信号进行短期预测是可行的，其预测数据可作为以节能为目标依据植物自适应电信号特性建立温室和/或塑料大棚智能自动化控制系统的重要参数。