文件名称：CNN_glasses_no_glasses:计算机视觉项目-CNN-眼镜还是不戴眼镜
文件大小：10.4MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 05:25:25
python computer-vision deep-learning tensorflow cnn
计算机视觉-配镜或不配镜 这个项目的目的是建立一个Machine Learning model将能够classify不同类型的图像两组， glasss并no glasses 。 在这个模型中，将应用预训练模型MobileNet V2 ，由谷歌开发的，它将被应用于fine-tuning与预训练模型的重量。 该模型是基于Tensorflow/Learn/Tutorials/Images/Transfer learning and fine-tuning - 该项目的技术细节： :round_pushpin: 编程语言： Python :round_pushpin: 库： Tensorflow :round_pushpin: 应用算法： Convolutional Neural Network 数据源： 主要来源： : 次要来源：1百万张假脸-1- //www.kaggle.com/tunguz/1-million-fake-faces，我从其中拍摄了3
【文件预览】：
CNN_glasses_no_glasses-main
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