文件名称：一种基于聚类集成的无监督特征选择方法 (2007年)
文件大小：290KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-02 15:54:43
工程技术 论文
提出了一种无监督的特征选择方法，其基本思想是利用聚类来指导特征选择，对于无类别标签的数据样本集，先进行聚类获得数据类标签，再利用ReliefF算法进行特征选择。采用聚类集成方法解决一些聚类结果的不稳定问题，最终特征选择结果通过多次特征选择综合得到。实验结果表明，该算法具有良好的特征选择性能，在去除无关或冗余特征后可进一步提高聚类质量。