info_gain:信息增益算法的实现

时间:2024-05-21 01:52:34
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文件名称:info_gain:信息增益算法的实现

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更新时间:2024-05-21 01:52:34

Python

info_gain 信息获取算法的实现。 关于如何定义信息增益指标,似乎存在争议。 是否使用或作为定义信息增益的算法。 此实现使用如下定义的: 信息增益定义 信息增益计算 定义(已检索2018-07-13)。 让Attr是集中的所有属性和Ex的集合的所有训练样例, value(x, a)与x中Ex定义了一个特定实施例的值x为属性a在Attr , H指定熵。 values(a)函数表示Attr中属性a的所有可能值的集合。 Attr的属性a的信息增益定义如下: 内在价值计算 定义(已检索2018-07-13)。 信息增益比计算 定义(已检索2018-07-13)。 安装 要通过pip安装软件包,请使用: pip install info_gain 要从git仓库克隆软件包,请使用: git clone https://github.com/Thijsvanede/info_gain.gi


【文件预览】:
info_gain-master
----info_gain()
--------__init__.py(24B)
--------info_gain.py(4KB)
----images()
--------information_gain_ratio_formula.gif(760B)
--------intrinsic_value_formula.gif(3KB)
--------information_gain_formula.gif(3KB)
----requirements.txt(13B)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(615B)
----README.md(3KB)
----.gitignore(1KB)

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