2016-基于深度学习的人脸识别方法研究综述

时间:2020-11-21 16:17:58
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文件名称:2016-基于深度学习的人脸识别方法研究综述
文件大小:762KB
文件格式:PDF
更新时间:2020-11-21 16:17:58
深度学习 针对基于深度学习的人脸识别这一生物特征识别领域的研究热点进行了综述.阐释了人脸识别及深度学习 模型的基本结构;总结了该技术在国内外的研究现状及其应用,如基于卷积神经网络(CNN)的人脸识别方法、深度非 线性人脸形状提取方法、基于深度学习的人脸姿态鲁棒性建模、有约束环境中的全自动人脸识别、基于深度学习的视 频监控下的人脸识别、基于深度学习的低分辨率人脸识别以及其他基于深度学习的人脸信息的识别等;分析了当前人 脸识别技术在深度学习应用中存在的问题及发展趋势

网友评论

  • 只是一篇综述,一般般,不值这个分数。