文件名称：Face-Recognition:使用Python进行人脸识别
文件大小：4.32MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 23:31:02
JupyterNotebook
使用Python进行人脸识别 这是一个使用python软件包和，用于识别双眼皮并计算眼皮褶皱峰以下的子单元与眉眼单元的垂直比例。 OpenCV：使用基于Haar特征的级联分类器对面部的不同部分进行分类 人脸识别：基于CNN模型识别人脸的不同部位 执行 环境：Mac OSX 10.13.2 编者：Ananconda Jupyter Notebook Python软件包： 枕头：python图像库 matplotlib：数据可视化库 OpenCV face_recogniton pip install Pillow pip install matplotlib pip install opencv-python pip install face_recognition 可能遇到的错误 在安装face_recognition之前，需要安装某些软件包。 cmake（需要添加到环境中）
【文件预览】：
Face-Recognition-master
----Face_Recognition臉部辨識.ipynb(417KB)
----images()
--------2.jpg(148KB)
--------1.jpg(29KB)
--------eye_1.jpg(537KB)
----Eyelid Recognition.ipynb(1.67MB)
----Main.ipynb(401KB)
----ez_recognize module.ipynb(92KB)
----ez_recognize()
--------RecognitionUtils.py(7KB)
--------__init__.py(84B)
----haarcascades()
--------haarcascade_righteye_2splits.xml(192KB)
--------haarcascade_frontalface_default.xml(908KB)
--------haarcascade_frontalface_alt2.xml(528KB)
--------haarcascade_upperbody.xml(767KB)
--------haarcascade_lefteye_2splits.xml(191KB)
--------haarcascade_frontalface_alt.xml(661KB)
--------haarcascade_frontalcatface_extended.xml(374KB)
--------haarcascade_licence_plate_rus_16stages.xml(47KB)
--------haarcascade_smile.xml(184KB)
--------haarcascade_lowerbody.xml(386KB)
--------haarcascade_profileface.xml(809KB)
--------haarcascade_frontalcatface.xml(402KB)
--------haarcascade_eye.xml(333KB)
--------haarcascade_frontalface_alt_tree.xml(2.56MB)
--------haarcascade_russian_plate_number.xml(74KB)
--------haarcascade_fullbody.xml(466KB)
--------haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml(588KB)
----OpenCV臉部辨識.ipynb(242KB)
----.gitignore(68B)
----README.md(2KB)
----Iris Recognition.ipynb(649KB)