文件名称：facereg:使用OpenCV和深度学习进行人脸识别的Python模块
文件大小：972KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 09:40:33
opencv computer-vision deep-learning face-recognition hog-features
Facereg facereg是使用OpenCV和深度学习进行人脸识别的模块。 目前，它仅可用于图像。 方便的功能易于使用，该功能可以使用给定的关键字为您从Google下载图像来创建数据集。 在的人脸识别系统中使用使用两种不同的技术CNN和HoG进行识别。 facereg共有三个不同的层，只有识别器在编码器上具有连接。 先决条件 所有依赖项都列在requirements.txt并且将在您使用pip安装时进行安装。 安装 使用pip安装模块： $ pip install facereg 从以下下载最新的facereg库： https : //github.com/verifid/facereg并使用pip安装模块： $ pip install -e . 提取源发行版并运行： $ python setup.py build $ python setup.py install 用
【文件预览】：
facereg-master
----facereg()
--------encodings.pickle(1KB)
--------google_images.py(1KB)
--------recognize_faces.py(2KB)
--------__init__.py(590B)
--------__main__.py(1KB)
--------face_encoder.py(2KB)
----.gitignore(1KB)
----setup.cfg(173B)
----COPYING(1KB)
----README.rst(3KB)
----resources()
--------mj&sp.png(695KB)
--------layers.png(87KB)
----.github()
--------workflows()
----tests()
--------resources()
--------test_face_encoder.py(537B)
--------test_google_images.py(431B)
--------test_recognize_faces.py(918B)
----.vscode()
--------launch.json(263B)
--------settings.json(39B)
----docs()
--------module()
--------index.md(1KB)
--------installation.md(1KB)
----requirements.testing.txt(108B)
----LICENSE(1KB)
----datasets()
--------michael jordan()
----requirements.docs.txt(88B)
----.coveragerc(59B)
----requirements.txt(145B)
----mkdocs.yml(1KB)
----MANIFEST.in(110B)
----setup.py(2KB)
----tox.ini(583B)
----NOTICE(84B)