卷积神经网络详述

时间：2016-05-28 03:35:42
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文件名称：卷积神经网络详述

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更新时间：2016-05-28 03:35:42

卷积 神经

卷积神经网络是近年来广泛应用于模式识别、图像处理等领域的一种高效识别算法,它具有结构简 单、训练参数少和适应性强等特点。本文从卷积神经网络的发展历史开始,详细阐述了卷积神经网络的网 络结构、神经元模型和训练算法。在此基础上以卷积神经网络在人脸检测和形状识别方面的应用为例,简 单介绍了卷积神经网络在工程上的应用,并给出了设计思路和网络结构

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网友评论

  • 很好的文章，适合初学者
  • 很好的资料，谢谢！
  • 讲解的比较细致，还不错的一篇文章
  • 讲解的很详细，谢谢分享！
  • 挺不错的资源，详细地介绍了什么是卷积以及其原理，特别是图像识别中的应用
  • 直接简单，很适合入门
  • 有帮助，谢谢分享
  • 对学习DEEP LEARNING不错，卷积神经网络介绍哦的挺详细的
  • 牛人们的合作经典！！！
  • 简单直接。适合于初学者了解。
  • 很棒 谢谢分享
  • 还不错，但是不够详细，与网络上的很多内容都相似或重复。
  • 还可以！蛮好用的
  • 理论知识 不错 其实能更详细的讲解一下卷积层之间的连接就好了
  • 挺好的！ 适合初学者

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