文件名称：基于卷积神经网络的人脸识别系统.zip
文件大小：23.31MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-23 07:55:49
卷积神经网络 人脸识别 模型训练
该程序代码是基于Python3.5开发的，程序代码中包括制作人脸数据集faces_my.py文件，自动打开电脑上的摄像头实时捕捉人脸保存，并保存到指定目录下，可以在程序中设置人脸数据集的大小，初始数据集是10000张人脸图片。人脸大小指定为64*64像素大小，方便后面神经网络的训练。经过模型训练后，该人脸识别算法准确率达到了百分之99。训练模型请运行train.py文件，并可以自行设置训练的批次和迭代结束的条件，训练好模型后会自动在程序运行目录下保存当前训练好的卷积神经网络模型。模型训练完成后，若想看到模型的实际运行效果怎么样，请运行recognition.py文件，程序运行后将会自动调取计算机上的摄像头实时监测人脸并识别人脸，在图形界面窗口实时显示人脸识别的结果。
【文件预览】：
基于卷积神经网络的人脸识别系统
----CNN_faces_recognition()
--------train_faces.model-500.index(1KB)
--------其它人脸数据集下载链接.txt(39B)
--------下载数据集后存放img_source目录下，并运行face_other文件.txt(71B)
--------faces_my.py(3KB)
--------tmp()
--------train_faces.model-500.meta(107KB)
--------faces_train.py(9KB)
--------运行faces_my生成自己人脸数据集.txt(26B)
--------faces_other.py(2KB)
--------img_source()
--------上面的模型文件是之前我自己训练好的-可以直接使用.txt(0B)
--------faces_other()
--------face_recognition.py(9KB)
--------events.out.tfevents.1553495866.ADMIN-PC(195KB)
--------faces_my()
--------train_faces.model-500.data-00000-of-00001(24.66MB)
--------checkpoint(99B)
--------建议使用迅雷下载数据集-速度更快.txt(0B)