文件名称：设计思路比较-数据仓库建模方法论
文件大小：8.68MB
文件格式：PPT
更新时间：2024-05-16 04:17:21
数据仓库
设计思路比较 ODS EDW Data Mart Data Mining 目标 •短期的，细节的，同源的数据存储； •直接提供基于源系统结构的简单原貌访问； •为BI环境中适合的业务需求提供支持 •长期的，细节的，整合的数据存储； •为BI环境中适合的业务需求提供支持 •服务特定应用 • 长期历史分析性指标汇总 • 为企业提供预测性、趋势分析性需求提供支持 原则 •简单处理，不考虑整合； •关注保留策略； •面向全局，数据整合 •中性设计，灵活扩展 •提供规范和共享 •面向具体应用 •按需设计 •针对业务目标、挖掘算法设计数据模型 形式 •偏源系统模型； •根据支持应用情况可以保留短期历史 •面向主题设计； •偏范式化； •长期保留历史 •形式各异，依具体应用不同； • 一条记录表示一个观测 • 多条记录表示一个观测 重点 •理解源结构 •主题定义 •框架设计 •整合策略 •实施方法 •整体性 •一致性 • 业务理解 • 数据理解 • 数据准备 用途 •业务原貌查询 •即时报表 •数据质量检查 •灵活查询 •整合规则检查 •特定应用 • 特定业务专题