推荐物品-协作型过滤算法及其在推荐系统的应用

时间:2024-05-15 22:00:47
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文件名称:推荐物品-协作型过滤算法及其在推荐系统的应用

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更新时间:2024-05-15 22:00:47

协作型过滤 推荐系统

3.推荐物品 获得对每一件物品的预测分数 这个是实例图,计算过程如下: 左侧第一列是人名,第二列是与Toby的相似度,第三、五、七列分别是对三部电影的评分,第四、六、八列分别是评分和相似度的乘积,权重用第二列的相似度来表示


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