论文研究-基于CNN和CML的时空混沌序列图像加密算法.pdf

时间:2022-08-11 11:41:43
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文件名称:论文研究-基于CNN和CML的时空混沌序列图像加密算法.pdf

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更新时间:2022-08-11 11:41:43

时空混沌序列,细胞神经网络,耦合映像格子模型,图像加密

基于细胞神经网络(CNN)和耦合映像格子模型(CML),提出了一种密钥长度为128 bit的对称图像加密算法。该算法用具有复杂动力学行为的CNN网络和分段线性混沌映射去驱动CML模型,以快速产生时空混沌序列,并与原始图像异或完成加密过程。算法分析表明具有密钥空间大、对密钥敏感、容易快速实现等特点,并能抵抗穷举攻击、已知明文攻击和唯密文攻击等。数值仿真结果验证了该算法的正确性和有效性。


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