文件名称：ExGAN：对抗性生成极端样本
文件大小：26.76MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-02 16:13:00
gan dcgan extreme-samples extreme-sample-generation Python
埃根 实施 。 SiddharthBhatia⁺，ArjitJain⁺，Bryan Hooi。 （⁺表示均分）。 AAAI 2021。 我们的目标是根据任何用户指定的极端性标准（在这种情况下，总降雨量很高）来生成既逼真又极端的样本。 左图：现有的基于GAN的方法会生成典型的降雨模式，其降雨量从低（绿色）到中等（红色）。 右图：通过我们的方法生成的极端样本具有极端（紫）降雨，并且逼真的空间模式类似于真实的洪水。 和报道了ExGAN！ 入门 环境 该代码已在Debian GNU / Linux 9上使用12GB Nvidia GeForce RTX 2080 Ti GPU，CUDA版本10.2和PyTorch 1.5进行了测试。 再现实验 第一步是获取数据。 我们准备了一个脚本来从下载降水数据。 如本文所述，下载的数据是2010年至2016年期间的数据。 python PrepareD
【文件预览】：
ExGAN-master
----ExGANRecLoss.py(2KB)
----ExGAN.py(7KB)
----ExGANweights.pt(11.17MB)
----FID.py(3KB)
----DistributionShifting.py(7KB)
----DCGANRecLoss.py(2KB)
----DCGAN.py(6KB)
----LICENSE(11KB)
----ExGAN-Colab.ipynb(24KB)
----real.pt(39.95MB)
----README.md(4KB)
----PrepareData.py(2KB)
----ExGANSampling.py(2KB)
----DCGANSampling.py(2KB)
----plot.py(1KB)
----EVT Analysis.ipynb(3KB)