文件名称：机器学习-上海大学-朴素贝叶斯
文件大小：70KB
文件格式：RAR
更新时间：2022-05-09 21:14:01
机器学习 人工智能
实验介绍 1.实验内容 本实验包括: 基于朴素贝叶斯算法的言论过滤器 基于朴素贝叶斯算法实现垃圾邮件过滤 2.实验目标 通过本实验掌握朴素贝叶斯算法原理，熟悉朴素贝叶斯算法的简单应用。 【言论过滤器】 实验步骤：【言论过滤器】- 概述 以在线社区留言为例。为了不影响社区的发展，我们要屏蔽侮辱性的言论，所以要构建一个快速过滤器，如果某条留言使用了负面或者侮辱性的语言，那么就将该留言标志为内容不当。过滤这类内容是一个很常见的需求。对此问题建立两个类型：侮辱类和非侮辱类，使用1和0分别表示。
【文件预览】：
NavieBayes
----NavieBayes.html(314KB)
----NavieBayes.ipynb(43KB)
----bayes_email()
--------spam()
--------ham()
----NavieBayes.py(13KB)