【文件属性】：
文件名称：简街市场预测：[UNIST SDMLAB]简街市场预测
文件大小：269.49MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-11 09:56:57
JupyterNotebook
简街市场预测
UNIST SDMLAB的协同工作。
，李英浩（Yeongho Lee）医师KHALEQUZZAMAN CHOWDHURY SAYEM，MUBARRAT CHOWDHURY
:triangular_flag: 比赛信息
:label: 名称
Kaggle的
:magnifying_glass_tilted_left: 目的
利用交易机会预测交易行为
:stopwatch: 时间线
2020年11月24日-2021年2月22日（UTC）
实际参与，2021年1月13日
:spiral_calendar: 整体时间表
第一周：了解与EDA的竞争，每个解决方案使用基准代码实施
Youngin：LSTM
英浩：XGBoost
Sayem：全面介绍
穆巴拉特：LGBM
第二周：[提高性能]像上面一样单独实施基准代码
第三周：最佳成绩解决方案实施
第4周：[提高绩效]最佳成绩解决方案实施
第5周：未安排
:loudspeaker: 储存库规则
:construction_worker: 结构体
+-- input
| +-- data
+-- ipynb_
【文件预览】：
jane-street-market-prediction-master
----ipynb_notebooks()
--------ho()
--------sayem()
--------youngin()
--------mubarrat()
----README.md(2KB)