基于DCGAN的 改进代码

时间:2022-05-04 10:36:29
【文件属性】:

文件名称:基于DCGAN的 改进代码

文件大小:19KB

文件格式:ZIP

更新时间:2022-05-04 10:36:29

DCGAN 抓取检测

本代码基于Carpdm的DCGAN实现([原代码地址](https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow)),添加如下改善: 1. 原代码中将测试生成数目与生成器噪声维度混用,本代码中将测试图片数目(原generate_test_images参数,改为num_test)与噪声维度参数(添加的input_noise_dim)分离; 2. 源代码使用step计数保存训练权重及sample,改为通过epoch并增加save_epochs参数; 3. 在优化器中添加学习率衰减tf.train.exponential_decay,衰减参数可自行调整,位于train方法开头; 4. 其他细节:在生成器中使用了lrelu,输入噪声改为正态分布等。 其他见readme.md


【文件预览】:
DCGan-master
----main.py(4KB)
----utils.py(9KB)
----.idea()
--------misc.xml(185B)
--------vcs.xml(180B)
--------DCGAN-tensorflow-master.iml(453B)
--------modules.xml(298B)
--------encodings.xml(135B)
--------workspace.xml(9KB)
----ops.py(4KB)
----model.py(21KB)
----.gitignore(1021B)
----README.md(3KB)
----download.py(5KB)

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