文件名称：pylearn2_cnn:SAR图像的深度学习
文件大小：646KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-28 09:36:54
Python
pylearn2_cnn SAR图像的深度学习
【文件预览】：
pylearn2_cnn-master
----README.md(43B)
----script()
--------output.txt(3.12MB)
--------cnn_gsl_full_pooling.yaml(4KB)
--------cnn_gsl.yaml(4KB)
--------cnn_gsl_continue_training.yaml(3KB)
--------predict.sh(202B)
--------train_gsl.sh(69B)
----src()
--------extract_patches.py(4KB)
--------predict.py(6KB)
--------utils.pyc(7KB)
--------sar_ima_dataset.pyc(2KB)
--------legacy()
--------preprocessing_standarize.py(3KB)
--------compare_ic.m(336B)
--------show_weights.m(236B)
--------table_errors_cnn_sfcrf.tex(106B)
--------imageTransformerDataset.pyc(5KB)
--------evaluate.py(6KB)
--------preprocessing_standarize.pyc(3KB)
--------gray2color.m(397B)
--------imageTransformerDataset.py(4KB)
--------table_errors.tex(326B)
--------main_train.py(180B)
--------verification.m(9KB)
--------utils.py(6KB)
--------transformer.py(13KB)
--------sar_ima_dataset.py(1KB)
--------verify_vector.m(213B)
--------gen_land_free_dataset.py(3KB)
--------make_color_ic_image.m(2KB)
--------transformer.pyc(17KB)