文件名称：Bi-Real-net:双实网
文件大小：60KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 20:24:18
C++
双实网 这是我们发表在ECCV 2018上的论文《 》和《》的实现在IJCV中发表。 我们建议在二值化之前使用身份映射来传播实值信息。 当权重和激活被二值化时，所提议的带有每条二进制卷积层绕过的捷径的每块1层结构明显优于ResNet中原始的每块2层结构。 详细的动机和讨论可以在我们的IJCV文件中找到。 可以在ECCV论文中找到其他三种建议的训练技术。 消息 [2019年11月23日]我们完成了从头开始培训Bi-Real Net的pytorch实施，该操作超级简单。 我们获得了与本文报道相同的准确性。 克隆并尝试使用我们的新pytorch实现！ [2021年3月28日]我们最新的论文“ ”，通过简单的ReAct函数，在Bi-Real Net-18结构上实现了65.8％的准确度。 如果您有兴趣，请检查本文。 参考 如果您发现此存储库对您的研究有用，请考虑引用该论文： @inprocee
【文件预览】：
Bi-Real-net-master
----pytorch_implementation()
--------BiReal_50()
--------BiReal18_34()
----README.md(7KB)
----caffe_implementation()
--------Bi-Real-net-caffe()
--------18-layer()
--------34-layer()