文件名称：数据狗指南运动
文件大小：2.88MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-06 13:36:51
Python
Datadog入门指南 该存储库是一个自我指导的演练，涵盖了Datado*品产品的主要功能。 目录 先决条件 如果您使用的是Docker Desktop（MacOS或Windows），则已经安装了Compose。 按照说明安装Docker集成 记下您的Datadog API和APP密钥（控制台中的“集成”>“ API”） 您需要此存储库中各种示例的这些键 入门 git clone这个仓库 在DD_API_KEY docker-compose.yaml更新您docker-compose.yaml 运行docker-compose up 演练 Datadog控制台 现在，您的计算机上的Docker容器中运行着一个Datadog代理。 让我们在Datadog上检查一下。 在控制台中，选择infrastructure > host map 主机图在一个屏幕上将主机一起可视化，并通过颜色和
【文件预览】：
datadog-guide-exercise-master
----images()
--------email1.png(108KB)
--------timeboard.png(114KB)
--------monitor1.png(89KB)
--------alert.png(153KB)
--------monitor2.png(54KB)
--------host-tags.png(166KB)
--------downtime1.png(95KB)
--------postgres2.png(3KB)
--------logousage_white.png(18KB)
--------DD-tags.png(260KB)
--------email2.png(117KB)
--------monitor.png(217KB)
--------downtime2.png(65KB)
--------apikey.png(141KB)
--------postgresnew.png(311KB)
--------postgres3.png(82KB)
--------tagsnew.png(311KB)
--------postgres1.png(27KB)
--------postgres4.png(86KB)
--------overview.png(235KB)
--------newemail.png(162KB)
--------apm.png(453KB)
----dashboard()
--------timeboard.py(1KB)
--------Dockerfile(105B)
----logousage_white.png(18KB)
----agent()
--------conf()
--------Dockerfile(174B)
--------checks()
----docker-compose.yaml(1KB)
----init.sql(91B)
----README.md(16KB)
----load-generator()
--------locustfile.py(400B)
--------Dockerfile(107B)
----apm()
--------app.py(701B)
--------Dockerfile(139B)
--------wsgi.py(62B)
--------requirements.txt(32B)