文件名称：spacv：Python中的空间交叉验证
文件大小：998KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 19:24:47
python data-science machine-learning scikit-learn sklearn
spacv ：Python中的空间交叉验证 spacv是一个小型Python 3（3.6及更高版本）软件包，用于模型的交叉验证，该模型评估对具有空间依赖性的数据集的泛化性能。 spacv提供了一个类似spacv的熟悉的API，公开了一套适用于基于点的空间预测任务的工具。 有关用法，请参阅笔记本spacv_guide.ipynb 。 依存关系 numpy matplotlib pandas geopandas shapely scikit-learn scipy 安装及使用 要安装，请使用pip： $ pip install spacv 然后使用sklearn构建快速的空间交叉验证
【文件预览】：
spacv-master
----setup.py(1KB)
----.gitignore(114B)
----requirements.txt(67B)
----data()
--------lpool()
--------holes_example_pts.geojson(19KB)
--------holes_example.geojson(4KB)
--------baltim.geojson(70KB)
----demo_viz_buffer.gif(736KB)
----spacv()
--------base_classes.py(4KB)
--------grid_builder.py(10KB)
--------__init__.py(98B)
--------spacv.py(14KB)
--------utils.py(1KB)
--------tests()
--------visualisation.py(11KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)
----spacv_guide.ipynb(234KB)