【文件属性】:
文件名称:IGCV_V1.PyTorch:重新实现纸张
文件大小:203KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-13 16:15:37
JupyterNotebook
深度神经网络的交错组卷积
介绍
这些代码是用于纸张的简单重新实现版本:深度神经网络的交错组卷积。 (IGCV V1)
Zhang T,Qi GJ,Xiao B,et al。 关键词:深度神经网络,交错群卷积
一些细节与原始纸中的描述有所不同。
结构
我们提出了一种简单的模块化神经网络架构,称为交错组卷积神经网络(IGCNets)。 重点在于一个新颖的构建块,即两个连续的交错组卷积对:初级组卷积和次级组卷积。 两组卷积是互补的。
我们的动机来自下图所示的规则卷积的四个分支表示。
要求
jupyter笔记本
Python3
PyTorch 0.3
结果
我们只是在两个数据集中测试了IGCV_L24M2 :Cifar10和
Cifar-10
楷模
火车(Top-1)
验证(Top-1)
大号
中号
d
IGCV_L24M2
99.4
91.8
24
2个
20
微型Ima
【文件预览】:
IGCV_V1.PyTorch-master
----imgs()
--------igc.png(102KB)
--------regularconvmultibranch.png(87KB)
----IGCV_v1_tiny_imagenet.ipynb(71KB)
----README.md(2KB)
----IGCV_v1_cifar10.ipynb(69KB)