文件名称：Python-for-Epidemiologists:针对流行病学家的 Python 教程。 将讨论 Python 3 中分析的基础知识
文件大小：2.4MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-20 04:02:01
python tutorial epidemiology causal-inference JupyterNotebook
Python 为流行病学家 这个存储库是 Python 流行病学分析的介绍。 此外，我的图书馆zEpid的教程在这里托管。 有关zEpid 的更多信息，请参阅或 。 本指南的目录是 Python基础 pandas基础（数据管理库） Python中的流行病学分析 基本 缺失数据 因果推断 限时治疗 时变处理 敏感性分析 教程所需的包 要完成本教程，用户必须安装以下软件包： numpy 、 pandas 、 zepid 、 matplotlib 、 statsmodels 、 lifelines和sklearn IDE（集成开发环境） 完成本教程不需要 IDE。 所有文件都在ipynb中可用，也称为 jupyter notebooks。 可以从笔记本下载或复制代码。 以下是我过去使用过的一些 IDE（以及我认为它们的优点和缺点 圈地 这是我用了很久的IDE。 它的设置类似于 RStu
【文件预览】：
Python-for-Epidemiologists-master
----.gitignore(25B)
----README.md(5KB)
----1_Python-Basics()
--------intro_to_python.ipynb(22KB)
----3_Epidemiology_Analysis()
--------c_causal_inference()
--------a_basics()
--------b_missing_data()
--------d_sensitivity_analyses()
----4_Hernan-Robins()
--------README.md(1KB)
--------Data()
--------Chapter-12.ipynb(203KB)
--------Chapter-13.ipynb(8KB)
--------Chapter-14.ipynb(15KB)
----2_Data-Basics()
--------sample_sas.sas7bdat(128KB)
--------3_simulating_data.ipynb(15KB)
--------2_intro_to_plots.ipynb(202KB)
--------1_data_management.ipynb(37KB)
--------example_plot.png(45KB)
--------sample_dat.dat(1.23MB)
--------sample_csv.csv(2.64MB)
----5_Random_Demonstrations()
--------Bayesian_Priors.ipynb(90KB)
--------Funk_2011_replication()
--------Model-Misspecification.ipynb(59KB)
--------Survey-Weights.ipynb(35KB)
--------Super_Learner_Demonstration.ipynb(95KB)
--------Survivor_Bias.ipynb(33KB)
--------Monty_Hall_Example.ipynb(6KB)
--------stg_examples.py(13KB)