【文件属性】：
文件名称：DecisionAnalysis:多目标决策分析算法的实现
文件大小：1.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-27 14:33:41
package r decision-making R
决策分析
多目标决策分析是一个决策过程，当存在涉及多个标准和多个参与方的非常复杂的问题时，这些事务可能会受到决策结果的深远影响。
使用DecisionAnalysis可使个人在评估每个替代方案时考虑并权衡因素和权衡。 然后，个人可以讨论结果并进行权衡以帮助确定建议。
DecisionAnalysis程序包包含执行以下操作所需的所有必要功能：
用权重绘制值层次树
计算和绘制线性，指数和分类单属性值函数
计算多个属性值函数得分并绘制其突破
进行敏感性分析
安装
DecisionAnalysis软件包现在在CRAN上可用，但也可以使用软件包安装：
if (!requireNamespace("devtools")) install.packages("devtools")
devtools::install_github("AFIT-R/DecisionAnalysis")
【文件预览】：
DecisionAnalysis-master
----.gitignore(94B)
----NAMESPACE(1014B)
----vignettes()
--------MultiObjectiveDecisionAnalysisinR.Rmd(13KB)
----DecisionAnalysis.Rproj(303B)
----R()
--------data.R(2KB)
--------SAVF_linear_plot.R(2KB)
--------SAVF_categorical_plot.R(1KB)
--------SAVF_calc_rho.R(2KB)
--------onattach.R(304B)
--------SAVF_exp_score.R(2KB)
--------value_hierarchy_tree.R(4KB)
--------DecisionAnalysis_package.R(2KB)
--------sensitivity_plot.R(4KB)
--------MAVF_scores.R(2KB)
--------SAVF_linear_score.R(1KB)
--------SAVF_categorical_score.R(1KB)
--------MAVF_breakout.R(3KB)
--------SAVF_exp_plot.R(2KB)
----data()
--------NFLcombine.rda(115KB)
----.Rbuildignore(127B)
----.travis.yml(257B)
----cran-comments.Rmd(627B)
----man()
--------DecisionAnalysis-package.Rd(3KB)
--------SAVF_cat_plot.Rd(772B)
--------SAVF_linear_score.Rd(765B)
--------NFLcombine.Rd(2KB)
--------SAVF_linear_plot.Rd(844B)
--------SAVF_exp_plot.Rd(884B)
--------sensitivity_plot.Rd(2KB)
--------SAVF_exp_score.Rd(872B)
--------MAVF_Scores.Rd(1KB)
--------MAVF_breakout.Rd(1KB)
--------SAVF_calc_rho.Rd(651B)
--------SAVF_categorical_score.Rd(661B)
--------value_hierarchy_tree.Rd(2KB)
----README.md(2KB)
----tests()
--------testthat.R(75B)
--------testthat()
----inst()
--------doc()
----README.Rmd(2KB)
----cran-comments.md(510B)
----DESCRIPTION(1KB)