文件名称：Data-analysis-python-projects：这是我从头开始构建的基本项目，我使用Python进行编程
文件大小：18.5MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 18:37:51
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数据分析明星项目投资组合 这是我从头开始构建的基本项目，我使用Python进行编程。 虹膜数据集分析-机器学习项目 在这个项目中，我处理了150个数据样本的虹膜数据集，并且通过使用6种不同的算法，我试图通过预测模型找到最合适的算法，后来我在测试数据集上使用了构建的模型来查看正确性的预测，因此具有萼片长度，花瓣宽度等4个特征，我们可以预测花朵的类别。 朴素贝叶斯数据分析 在这个项目中，我将朴素贝叶斯算法应用于天气数据集（糖尿病预测数据集和乳腺癌检测数据集），该数据集预测是否应该玩游戏。 语音标记器的一部分 词性标记器，如果我们在pos_tag函数中添加一个句子，我们将获得该词每个词属于哪个
【文件预览】：
Data-analysis-python-projects-master
----Recommendor_system.zip(2.15MB)
----POS_tagger_various_lib.ipynb(13KB)
----_upload_55512141-Colour and Texture Based Image Retrieval.pdf(664KB)
----TF-IFD Recommendor.ipynb(17KB)
----test.csv(4.78MB)
----udacity-mlcharity-competition.zip(1.21MB)
----my_rinki_submission.csv(274KB)
----stock.py(2KB)
----financial_distress_prediction.ipynb(33KB)
----LICENSE(1KB)
----human-activity-recognization.ipynb(1.01MB)
----Training set labels.csv(1.1MB)
----Iris Data set Analysis .ipynb(113KB)
----Naive Bayes data-analysis.ipynb(14KB)
----Financial Distress.csv(2.11MB)
----Loan_prediction.ipynb(183KB)
----README.md(4KB)
----utf-8'Small_talk_classification.ipynb(23KB)
----HistoricalQuotes.csv(5KB)
----Training set values.csv(19.14MB)
----Hanpump_data_classification.ipynb(3.33MB)
----fashion house final.zip(4.48MB)
----Recommendor_content_based_recommender (1).pptx(2.61MB)
----POS_from_scratch.ipynb(16KB)