文件名称：基于深度学习的目标检测框架介绍.ppt
文件大小：3.48MB
文件格式：PPT
更新时间：2022-05-08 00:18:24
深度学习 目标检测 文档资料 人工智能 计算机视觉
基于深度学习的目标检测框架介绍.ppt 普通的深度学习算法主要是用来做分类，如图(1)所示，分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。 目标定位是不仅仅要识别出来是什么物体（即分类），而且还要预测物体的位置，位置一般用边框（bounding box）标记，如图(2)所示。 目标检测实质是多目标的定位，即要在图片中定位多个目标物体，包括分类和定位。比如对图(3)进行目标检测，得到的结果是好几只不同动物，他们的位置如图(3)中不同颜色的框所示。 PASCAL VOC : pattern analysis , statistical modelling and computational learning visual object classes. 在计算视觉的领域中，Pascal VOC Challenge 就好比是数学中的哥德巴赫猜想一样。每年，该组织都会提 供一系列类别的、带标签的图片，挑战者通过设计各种精妙的算法，仅根据分析图片内容来将其分类，最终通 过准确率、召回率、效率来一决高下。