文件名称：一种基于数据挖掘的模糊模型辨识及参数调整新方法 (2006年)
文件大小：242KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-31 20:45:21
自然科学 论文
基于数据挖掘思想,运用模糊集合理论和改进的梯度下降方法,提出一种通用的、同时辨识模糊模型、调整其参数及确定输出变量空间最优划分的新方法.该方法不仅能够修剪冗余和冲突的初始模糊规则,而且通过引入动态误差传递因子,解决了梯度下降法中存在的收敛速度和振荡之间的冲突问题.用经典的倒车控制问题进行了验证,仿真结果表明了本方法的有效性和准确性.