pytorch3d:PyTorch3D是FAIR的可重用组件库,用于使用3D数据进行深度学习

时间:2024-03-15 00:57:25
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更新时间:2024-03-15 00:57:25

Python

介绍 PyTorch3D提供3D计算机视觉研究与高效的,可重用的组件 。 主要功能包括: 用于存储和处理三角形网格的数据结构 在三角形网格上的有效操作(投影变换,图卷积,采样,损失函数) 可区分的网格渲染器 PyTorch3D旨在与深度学习方法平滑集成,以预测和处理3D数据。 因此,PyTorch3D中的所有运算符: 使用PyTorch张量实现 可以处理异构数据的小批量 可以区分 可以利用GPU进行加速 在FAIR中,PyTorch3D已用于为研究项目(例如提供动力。 安装 有关详细说明,请参阅 。 执照 PyTorch3D是根据。 讲解 通过尝试本教程笔记本之一开始使用PyTorch3D。 文献资料 阅读PyTorch3D了解有关API的更多信息。 我们还对几个API组件进行了深入介绍: 概述视频 我们创建了一个简短的视频教程(约14分钟),提供有关PyTorch3D代码库的概


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