基于非负权重组合模型的江苏省入境旅游客源预测 (2007年)

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文件名称：基于非负权重组合模型的江苏省入境旅游客源预测 (2007年)
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更新时间：2021-05-18 04:39:28
自然科学 论文 旅游客源需求预测是一个复杂的非线性系统,其发展变化具有增长性和波动性。本文根据1998 年～2005年江苏省入境旅游客源数据特征,采用BP神经网络模型、GM(1,1)模型以及指数曲线模型分别进行预测,然后结合这三种预测方法的特点,提出非负权重组合预测模型,通过实例运算的对比分析,证明组合预测模型具有很高的准确性。预测结果表明:组合预测模型优于单一预测模型,江苏省入境旅游客源的非负权重组合预测模型是有效可行的。