文件名称：MLP/LeNet/AlexNet/GoogLeNet/ResNet在三个不同数据集上的分类效果实践
文件大小：52.66MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-05-02 11:16:35
分类 文档资料 数据挖掘 人工智能 机器学习
内容概要：本资源所用的开发环境是jupyter，包含MLP/LeNet/AlexNet/GoogLeNet/ResNet五个深度神经网络模型结构和MNIST、Fashion MNIST、HWDB1三个不同的数据集。所有运行结果都写在了.ipynb文件中，所用的开发框架为tensorflow2。 适合人群：具备一定编程基础，了解深度学习人员。