文件名称：node:用于表格数据的深度学习的神经遗忘决策集合
文件大小：240KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 10:25:57
JupyterNotebook
神经遗忘决策集合 纸上补充代码。 它有什么作用？ 它在表格数据上学习了可忽略的可决策树的深层合奏 我需要运行什么？ 具有某些CPU（最好是2个以上的免费内核）和GPU的机器 无需GPU即可运行，但即使在高端CPU上也需要8到10倍的时间 我们的实现内存效率低下，可能需要大量GPU内存才能汇聚 一些流行Linux x64发行版 在Ubuntu16.04上测试，可以在任何流行的linux64甚至MacOS上正常工作； Windows和x32系统可能需要繁琐的向导才能运行。 如有疑问，请使用Docker，最好是启用GPU（即nvidia-docker） 我该如何运行？ 克隆或下载此仓库。 cd自己把它的根目录。 抓取或构建一个有效的python环境。 正常工作。 从requirements.txt安装软件包 至关重要的是，您使用的割炬> = 1.1 ，而不是1.0或更早的版本 您还
【文件预览】：
node-master
----images()
--------densetree.png(137KB)
----requirements.txt(233B)
----LICENSE.md(1KB)
----.gitignore(845B)
----lib()
--------utils.py(4KB)
--------nn_utils.py(7KB)
--------arch.py(2KB)
--------__init__.py(128B)
--------trainer.py(7KB)
--------data.py(23KB)
--------odst.py(8KB)
----README.md(2KB)
----notebooks()
--------epsilon_node_multigpu.ipynb(32KB)
--------year_node_8layers.ipynb(50KB)
--------year_node_shallow.ipynb(44KB)