基于SVM的灵敏度分析方法选取肿瘤特征基因 (2007年)

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文件名称：基于SVM的灵敏度分析方法选取肿瘤特征基因 (2007年)
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更新时间：2021-05-14 11:59:26
工程技术 论文 提出基于支持向量机的灵敏度分析方法选取结肠癌特征基因。用支持向量机分析基因对分类决策函数的灵敏度，递归去除灵敏度较低的若干基因，得到一组候选特征基因子集；以支持向量机为分类工具，检验候选特征基因子集对样本分类的贡献，选取具有最佳分类能力的候选特征基因子集作为结肠癌特征基因子集。通过实验比较。该特征基因子集的分类能力优于文献给出的其他特征基因子集，表明了该方法的可行性和有效性。