文件名称：DataSciencePortfolio:展示去年创建的数据科学项目
文件大小：1.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-26 23:11:17
JupyterNotebook
詹妮弗投资组合 这是一个不断发展的工作体系，展示了最近完成的项目，并将作为将来项目的所在地。 当前项目：通过肿瘤分析改善乳腺癌结果 对于这个项目，我正在研究表示恶性肿瘤的肿瘤特征。 我利用了随机森林模型，PCA和梯度提升机。 在Gradient Boosting Machine模型上，我能够达到98％的模型精度，在带有RF模型的PCA上，能够达到97％的精度。 项目一：基于精神卫生保健的世界自杀率 对于这个项目，我研究了精神卫生服务的可用性和质量如何影响自杀率。 所有与自杀率，护理设施的可用性和工作人员的可用性相关的特定国家/地区数据都被考虑在内。 这对于扩大精神卫生服务的可用性并确定该领域内最需要的领域可能是有用的。 项目二：心血管健康 在这个项目中，我使用了随机森林分类器和逻辑回归模型来探索表明心血管疾病高风险的因素。 这对于患者教育和改善具有一种或多种疾病危险因素的患者的结果可能是有
【文件预览】：
DataSciencePortfolio-main
----post()
--------project-9()
--------project-10()
--------project-8()
--------project-7()
--------page()
--------project-5()
--------project-2()
--------index.xml(7KB)
--------project-3()
--------project-6()
--------project-1()
--------project-4()
----index.html(271B)
----about()
--------index.html(464B)
--------page()
----index.md(3KB)
----_data()
--------navigation.yml(167B)
----README.md(3KB)
----CardiovascularProject()
--------DSC 680 Proposal 1.docx(19KB)
--------Project Code(1B)
--------Cardiovascular Health Project.json(219KB)
--------DSC 680 Project One.docx(118KB)
--------DSC 680 Project One Q&A.docx(16KB)
----_config.yml(280B)
----Mental Health Project()
--------DSC 680 Project Two Q&A.pdf(16KB)
--------About(239B)
--------DSC 680 Proposal 2.docx(19KB)
--------Suicide Factors Analysis.ipynb(4.01MB)
--------DSC 680 Project Two.pdf(462KB)
----_pages()
--------404.md(60B)