文件名称：SiamSE:“比例等方差可改善连体跟踪”的代码
文件大小：25.77MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 09:08:31
Python
规模等方差可改善连体跟踪 Ivan Sosnovik *，Artem Moskalev *和Arnold Smeulders方差，WACV 2021。 介绍 连体跟踪器将跟踪转化为模板与框架中候选区域之间的相似度估计。 在数学上，相似性函数成功的关键因素之一是翻译等方差。 非平移等价架构会在训练过程中引起位置偏差，这会妨碍精确定位。 但是，在现实生活中，目标不仅要进行平移，还需要进行更多的转换，例如旋转和缩放。 在这项工作中，我们将重点放在后面，并证明使用内置比例等方差扩展暹罗跟踪可以提高跟踪质量。 结果 楷模 OTB-2013 2015年OTB VOT2016 VOT2017 暹罗FC + 0.67 0.64 0.30 0.23 SE-SiamFC 0.68 0.66 0.36 0.27 原始结果和模型可 环境：该代码是使用2.40GHz GPU的Intel
【文件预览】：
SiamSE-master
----.gitignore(1KB)
----src()
--------pallete.gif(25.75MB)
----train_siamfc.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(5KB)
----configs()
--------train.yaml(560B)
--------test.yaml(480B)
----lib()
--------core()
--------__init__.py(0B)
--------models()
--------utils.py(14KB)
--------dataset.py(7KB)
--------tracker.py(5KB)
----transfer_weights.py(6KB)
----test_siamfc.py(4KB)