文件名称：深度学习表情识别代码，内有训练好的模型已经界面代码，环境为kears
文件大小：7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-12-30 10:43:04
人工智能
使用表情识别数据集训练模型(资源内有训练好的模型，也有成熟的界面，可以直接使用)，运行环境的kears
【文件预览】：
Emotion Recognition
----EmotionRecongnition.py(29KB)
----train_emotion_classifier.py(3KB)
----runMain.py(675B)
----.vscode()
--------settings.json(65B)
----load_and_process.py(892B)
----images_test()
--------result.png(4KB)
--------Hint.png(4KB)
--------ini.png(65KB)
--------change.png(185KB)
--------net_speed.png(4KB)
--------light.png(270KB)
--------Google.png(25KB)
--------background.PNG(358KB)
--------exchange.png(287KB)
--------slice.png(64KB)
--------trans_back.png(421B)
--------wait.jpg(76KB)
--------exclamation.png(5KB)
--------g1.png(15KB)
--------recovery.png(5KB)
--------scan.gif(465KB)
--------folder_web.png(11KB)
--------pai.png(75KB)
----haarcascade_files()
--------haarcascade_frontalface_default.xml(908KB)
--------haarcascade_eye.xml(333KB)
----models()
--------cnn.py(13KB)
--------__pycache__()
--------_mini_XCEPTION.102-0.66.hdf5(852KB)
----image1_rc.py(4.05MB)
----img_test()
--------angry.jpg(25KB)
--------happy1.jpeg(59KB)
--------surprised1.jpg(25KB)
--------happy2.png(1.53MB)
--------disgust.jpg(17KB)
--------sad.jpg(21KB)
--------scared.jpg(149KB)
--------happy3.jpg(21KB)
--------surprised2.jpeg(21KB)
----image1.qrc(424B)
----__pycache__()
--------real_time_video_me.cpython-36.pyc(3KB)
--------slice_png.cpython-36.pyc(85KB)
--------image1_rc.cpython-36.pyc(992KB)
--------EmotionRecongnition.cpython-36.pyc(14KB)
----Pic2py.py(728B)
----.idea()
--------workspace.xml(14KB)
----real_time_video_me.py(4KB)
----slice_png.py(85KB)
----EmotionRecongnition_UI.ui(21KB)
----fer2013()
--------fer2013()
----Ui_EmotionRecongnition_UI.py(18KB)