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文件名称：中小企业信用评价指标的归一化处理-2017自然语言处理精选论文
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更新时间：2021-07-02 03:30:15
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3.2 中小企业信用评价指标的归一化处理
对于上述选出的 15 个指标{ A 1 ，A 2 ，…A 15 }，通过查阅 A 企业相关资料，得到评
价指标体系 1999-2006 年的所有相关数据。在这 15 个指标中，由于不同的指标是从不同
的侧面反映中小企业的信用水平的，指标之间又由于量纲不同，而无法进行比较。因此，考
虑到神经网络训练的收敛问题，也为了便于 终评价值的确定，故在网络学习训练前将各指
标的原始数据进行无量纲化，以便消除指标量纲的影响。将指标值转化为无量纲的相对数（即
比重），其数值大小均规范在[0，1]内，这是指标综合的前提。指标无量纲化方法很多，本
文根据指标特点，采用 常见的直线型无量纲化方法，具体的方法为：
1、对越小越好的指标：取数值 小者为 1 分， 大者为 0 分；指标分数=（当前值―
大值）/（ 小值― 大值）。
2、对越大越好的指标：取数值 大者为 1 分， 小者为 0 分；指标分数=（当前值―
小值）/（ 大值― 小值）。