文件名称：算力统筹智能共享-88e6095芯片资料
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更新时间：2024-07-21 18:32:23
人工智能 电网调度
5.5 提高人工智能应用基础支撑能力方面 1）基于泛在感知的电网运行数据预测、挖掘 与分析关键技术研究。 依托调控云平台，构建标签化的电网调控大数 据管理体系，通过分析天气、季节、节假日等数据 对负荷预测、新能源功率预测的影响，提高预测精 度，为电力电量平衡、电网稳定运行提供支撑，支 撑发电侧(风电、光伏、火电、水电、煤炭、天然气)、 输变电侧和负荷侧(天气、季节、节假日)各类数据 融合与统一管理。 2）新一代调度自动化系统人工智能支撑技术。 开展面向调控领域的人工智能平台架构及其 数据处理、通用算法框架和基础应用技术研究，构 建以调控大数据为基础的标签化数据体系，提供符 合电网调控业务需求的机器学习模型搭建与训练 平台，研究语音、计算机视觉、自然语言处理等基 础应用技术，实现数据统一、算力统筹、智能共享、 安全可控的分布式 AI 生态环境，促进人工智能在 电网调控领域应用。 6 结语 人工智能是电网调控技术进步的方向，将传统 模型驱动的调控技术升级为模型和数据混合驱动， 可极大提升调控技术支撑的效率和质量，更好的满 足新形势下运行和管理需求，引领电网调控领域的 智能化发展。本文分析了电网调度控制现状及面临 的挑战、电网调控领域人工智能应用基础，将人工 智能技术与调控技术支撑体系深度融合，开展电网 调控领域人工智能应用技术框架研究，提出总体思 路、建设目标，设计了系统体系架构，对电网调控 领域人工智能应用进行展望，分析了应用发展方向， 为后续相关研究、建设工作提供参考。 调控领域人工智能应用应该坚持需求驱动、目 标导向、实用实效，将先进、适用的人工智能技术 与业务需求紧密结合。方向上从解放人力、提高效 率开始，逐步开展辅助分析、智能决策，最终到全 面应用于电网调控运行与管理。布局上通过试点先 行、逐步推广，有序、稳健推进电网调控领域人工 智能研发和应用。 参考文献 [1] 寇伟．“三型两网”知识读本[M]．北京：中国电力出版社，2019． [2] 李明节．大规模特高压交直流混联电网特性分析与运行控制[J]． 电网技术，2016，40(4)：985-991． Li Mingjie ． Characteristic analysis and operational control of large-scale hybrid UHV AC/DC power grids[J]．Power System Technology，2016，40(4)：985-991(in Chinese)． [3] 郑远攀，李广阳，李晔．深度学习在图像识别中的应用研究综述 [J]．计算机工程与应用，2019，55(12)：20-36． Zheng Yuanpan，Li Guangyang，Li Ye．Survey of application of deep learning in image recognition[J] ． Computer Engineering and Applications，2019，55(12)：20-36(in Chinese)． [4] 侯一民，周慧琼，王政一．深度学习在语音识别中的研究进展综 述[J]．计算机应用研究，2017，34(8)：2241-2246． Hou Yimin，Zhou Huiqiong，Wang Zhengyi．Overview of speech recognition based on deep learning[J]．Application Research of Computers，2017，34(8)：2241-2246(in Chinese)． [5] 许洪强．调控云架构及应用展望[J]．电网技术，2017，41(10)： 3104-3111． Xu Hongqiang．Architecture of dispatching and control could and its application prospect[J]．Power System Technology，2017，41(10)： 3104-3111(in Chinese)． [6] 孔德钱，张新燕，童涛，等．基于差分进化算法与 BP 神经网络的 变压器故障诊断[J]．电测与仪表，2019：1-5． Kong Deqian，Zhang Xinyan，Tong Tao，et al．Transformer fault diagnosis based on differential evolution algorithm and BP neural network[J]．Electrical Measurement and Instrumentation，2019：1-5(in Chinese)． [7] 蔡富裕，郭文勇，赵闯，等．基于参数在线辨识的电流源型变流 器状态监测及自适应控制[J]．电力系统自动化，2019，43(18)：67-74． Cai Fuyu，Guo Wenyong，Zhao Chuang，et al．State monitoring and adaptive control of current source converter based on online identification of parameters[J]．Automation of Electric Power System， 2019，43(18)：67-74(in Chinese)． [8] 杨胜春，汤必强，姚建国，等．基于态势感知的电网自动智能调 度架构及关键技术[J]．电网技术，2014，38(1)：3635-3641． Yang Shengchun，Tang Biqiang，Yao Jianguo，et al．Architecture and key technologies for situational awareness based automatic intelligent dispatching of power grid[J]．Power System Technology，2014，38(1)： 3635-3641(in Chinese)． [9] 闪鑫，戴则梅，张哲，等．智能电网调度控制系统综合智能告警 研究及应用[J]．电力系统自动化，2015，39(1)：65-72． Shan Xin，Dai Zemei，Zhang Zhe，et al．Research on and application