文件名称：阅读理解-picmg-2.0-r3.0-compactpci-specification
文件大小：1.09MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-21 16:36:30
首发论文
1.1 阅读理解 阅读理解是自然语言处理中长期存在的一个任务，并且最近变得越来越流行。给定一个文 档和一个问题，这个任务需要模型从文档提取信息来得出正确答案。在英文阅读理解领域，有 很多大规模的数据集被提出，比如SQuAD[3], CNN/Daily Mail[4]. 这些数据集又进一步促进了 阅读理解模型的发展，比如BiDaf[5]等。相比英文阅读理解，中文阅读理解的相关工作要少的 多。CMRC2018 和 DRCD 是两个抽取式的中文阅读理解数据集，它们都是从中文维基中获取 数据，然后进行标注构成数据集。唯一的区别是，CMRC2018是简体中文数据集，而DRCD是 繁体中文数据集，图1是CMRC数据集的一个例子。本文主要在这两个数据集上进行实验，来 验证提出模型的有效性。 问题：什么是傻钱策略. 文本：工商协进会报告，12月消费者信心上升到78.1，明显高于11月的72。另据《华尔 街日报》报道，2013年是1995年以来美国股市表现最好的一年。这一年里，投资美国股 市的明智做法是追着 傻钱 跑。所谓的 傻钱 策略，其实就是买入并持有美国股票 这样的普通组合。这个策略要比对冲基金和其它专业投资者使用的更为复杂的投资方法 效果好得多。 答案：所谓的 傻钱 策略，其实就是买入并持有美国股票这样的普通组合。 图 1: CMRC2018验证集上的一个例子 - 2 -