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文件名称：机器学习应用-infineon-aurix_tc3xx_part1-usermanual-v1.5.0-2:2
文件大小：1.16MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-07-01 20:12:04
人工智能; 计算机视觉; 机器学习; 自然语言处理; 语音识别;
配、翻译、结构预测及序列决策过程。
2．4 语音识别
现在人类对机器的运用已经到了一个极高的状
态，所以人们对于机器运用的便捷化也有了依赖。
采用语言支配机器的方式是一种十分便捷的形式。
语音识别技术［35］是将人类的语音输入转换为一种
机器可以理解的语言，或者转换为自然语言的一种
过程。
人类的声音信号经过话筒接收以后，转变成为
电信号并作为语音识别系统的输入，然后系统对传
入信号进行处理，再进行特征抽取，提取特征参数，
从而提取出特征。将特征与原有数据库进行对比，
最终输出识别出的语言结果。
语音识别的难点主要集中在噪声处理、鲁棒
性和语音 模 型 上。在 输 入 语 音 时 总 是 可 能 出 现
各种各样的噪声，提高对噪声的处理是提高识别
准确率的重要一环。鲁棒性，现有的语音识别系
统对环境的依懒性偏高，不同的环境中识别的准
确性可能会有较大差别。语音模型的优化［36］也
是面临 的 一 个 重 大 问 题，语 言 的 复 杂 性 毋 庸 置
疑，语言的语义、情绪及语速等都会影响到语音
的真实意义，所以优化语音模型，优化语音模型
的基础就是需要大量的数据。
3 人工智能应用前景
人工智能市场发展迅速，不断将科研成果应用
到实践中。除了现在的基础科研，还将科研成果不
断付诸实践，各种人工智能计算机不断产出。以上
人工智能四大核心技术的应用前景十分广阔。
3．1 计算机视觉应用
在计算机视觉领域［37］，中国融资过亿的企业就
有 11 家。商汤科技是一家以计算机视觉技术为核
心的企业，专注于人工智能视觉引擎，拥有自主研发
的深度学习平台，不断产出计算机视觉技术，它涉及
的行业有无人驾驶、平安城市及金融等高技术产业，
不断将产业技术付诸实践，吸收融资后致力于商汤
的自主技术商业化。国内眼擎科技公司发布的 AI
视觉成像芯片全球首发，它的出现提升了现有的视
觉识别能力，即使在极其复杂的环境中依然可以拥
有十分优秀的视觉能力。
计算机视觉技术在安防领域的应用也十分广
泛。通过视频内容自动识别车辆［39］、人还有其他信
息，为安防提供技术支持，并在追逃阶段可以自动汇
报追踪相应的可疑车辆和人的运动轨迹，为*机
关抓捕提供可靠的信息。
计算机视觉领域不断有企业［38］涌现出旺盛的
生命力，体现了人工智能这一技术方向的巨大潜力。
3．2 机器学习应用
机器学习与自动驾驶、金融及零售等行业紧密
结合，不断提升行业的发展潜力。在自动驾驶领域
运用机器学习的技术，不断提升自动驾驶的路测能
力，通过强化学习的手段［40］让无人汽车在环境中不
断提升自己的能力，训练出的模型在基本路测环境
中保持稳定。通过不断引入新的机器学习技术［41］，
让无人驾驶的商业化成为可展望的未来。零售行业
运用机器学习的技术分析用户的喜好［42
－43］，进行定
点推送，提供顾客更偏向购买的物品，提升零售的成
功率［44
－45］。
在金融领域人工智能的市场规模已经变得越来
越大，通过机器学习的技术手段，预测风险和股市的
走向。运用机器学习的手段进行金融风险管控，整
合多源的资料，实时向人提供风险预警信息。利用
大数据对相应的金融风险进行分析，实时提供相应
金融资产的风险预警，节省投资理财的人力物力消