文件名称:多元线性回归分析中的自变量筛选-《SPSS统计分析与应用》教学讲义
文件大小:1.29MB
文件格式:PPT
更新时间:2024-05-14 15:54:56
spss统计分析
多元线性回归分析中的自变量筛选 (一)自变量筛选的目的 多元回归分析引入多个自变量. 如果引入的自变量个数较少,则不能很好的说明因变量的变化; 并非自变量引入越多越好.原因: 有些自变量可能对因变量的解释没有贡献 自变量间可能存在较强的线性关系,即:多重共线性. 因而不能全部引入回归方程.
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多元线性回归分析中的自变量筛选 (一)自变量筛选的目的 多元回归分析引入多个自变量. 如果引入的自变量个数较少,则不能很好的说明因变量的变化; 并非自变量引入越多越好.原因: 有些自变量可能对因变量的解释没有贡献 自变量间可能存在较强的线性关系,即:多重共线性. 因而不能全部引入回归方程.