文件名称：2微分算子法-elasticsearch java api 中文文档
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更新时间：2024-06-23 14:11:54
智能小车
4．3．2微分算子法 边缘是指图像中像素灰度有阶跃变化或屋顶状变化的那些像素的集合。它对 图像识别和分析十分有用，边缘能勾划出目标物体轮廓，使观察者一目了然，包 含了丰富的信息(如方向、阶跃性质、形状等)，是图像识别中抽取的重要属性 *。微分运算有加强高频分量的作用，从而使图像轮廓更清晰。对于数字图像， 微分可用差分近似代替，沿x和Y方向的一阶差分可分别表示为式(1)、(2)，如 图4．1所示。 △，，(j，-，)=f(i+1，，)一，(f，，) (1) △，，O，_，)=厂(f，．，+1)一厂(f，，) (2) f(i，，) f(i+l，／) f(i，_，+1) f(i+l，Y+O ● ● 图4．I沿x和Y方向的一阶差分 Fig 4．I First order differences along X and Y direction 一阶差分增强是有方向性的。为了增强图像中间任何方向伸展的边缘和轮 廓，希望对图像的某种导数运算是各向同性的，而梯度运算就具有各向同性特性。 对于图像f【x’y)点上的梯度定义为矢量如式(3)： G|L厂(薯y)】- 彭 缸 可 砂 (3)