文件名称：数据挖掘软件的发展-数据挖掘软件
文件大小：1.19MB
文件格式：PPT
更新时间：2024-05-14 07:16:17
数据挖掘
二、数据挖掘软件的发展 Robert Grossman， National Center for Data Mining University of Illinois at Chicago 的观点 代 特征 数据挖掘算法 集成 分布计算模型 数据模型 第一代 作为一个独立的应用 支持一个或者多个算法 独立的系统 单个机器 向量数据 第二代 和数据库以及数据仓库集成 多个算法：能够挖掘一次不能放进内存的数据 数据管理系统，包括数据库和数据仓库 同质、局部区域的计算机群集 有些系统支持对象,文本和连续的媒体数据 第三代 和预言模型系统集成 多个算法 数据管理和预言模型系统 intranet/extranet网络计算 支持半结构化数据和web数据 第四代 和移动数据/各种计算设备的数据联合 多个算法 数据管理、预言模型、移动系统 移动和各种计算设备 普遍存在的计算模型