文件名称：数据挖掘基本方法-电信业数据挖掘PPT
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文件格式：PPT
更新时间：2024-05-12 14:46:10
数据挖掘
数据挖掘基本方法 采用决策树数据挖掘技术。利用3G用户的各类历史行为数据建立流失预警模型，揭示流失用户特征，并对其进行归纳、总结和衍生，预测在网用户流失倾向。 下面的示例演示了利用决策树模型对单个用户流失概率进行预测 预测型模型必须要有一个因变量， 预测性的模型用数据集里的一个或更多的变量来预测数据集里的另一个或多个其他变量 预测性的模型要求数据集里有一个因变量 客户是否会流失是一个因变量，可以用客户历史行为情况来预测，历史行为变量将是3G用户为例，将是200多个变量，诸如：性别、年龄、在网时长、月均消费、通话行为等等一系列变量 *