文件名称：SAD时间域邻近参考帧预测模式-计算流体力学及其并行算法
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更新时间：2024-06-22 10:57:37
H264 毕厚杰 pdf
图 3.26 SAD时间域邻近参考帧预测模式 以上所述的匹配误差的四种预测方式中，时间域的预测更为准确，其中邻近参考帧预测方式性 能最优，这是由于在这种预测方式下当前块相同，邻近参考帧预测方式中，邻近的参考帧之间具有 比较强的相关性。但是它的性能受量化参数影响比较大，这是由于量化参数大的时候图象细节模糊， 相邻参考帧图象内容之间的相似度增加，因而用邻近参考帧预测的方式会更为准确一些。 3.1.4.4 运动估计准则分类 运动搜索的目的就是在搜索窗内寻找与当前块最匹配的数据块，这样就存在着如何判断两个块 是否匹配的问题，即如何定义一个匹配准则。而匹配准则的定义与运算复杂度和编码效率都是直接 相关的，通常有如下几类比较常用的匹配函数的定义： 设当前帧 f2，参考帧 f1， （1）最小均方差函数（MSE） MSE (MV) =Σ|f2（x，MV）-f1(x)| 2 (3.34) （2）最小平均绝对值误差（MAD）等效于常用的绝对差值和（SAD）准则,性能很好,而且相对简单 的硬件需求，因而得到了最广泛的应用。 MAD (MV) =Σ|f2（x，MV）-f1(x)| (3.35) （3）阈值差别计数（NTD） NTD（MV）＝ΣG（f2（x，MV）-f1(x)） (3.36) 其中： 当 | α－β | >T0时，G（α，β）＝1；