文件名称：则表示预测被录取-人脸识别图像预处理技术
文件大小：4.91MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 11:23:50
数据挖掘算法 Python
# 假定预测概率大于 0.5 则表示预测被录取 if predict>0.5: total+=1 #表示预测命中 if admit==1: hit+=1 #输出结果 print 'Total: %d, Hit: %d, Precision: %.2f' % (total, hit, 100.0*hit/total) # Total: 49, Hit: 30, Precision: 61.22 #假定预测概率大于 0.5 则表示预测被录取，一共预测有 49 个被录取，其中有 30 个预测命中，精确度为 61.22%。 8.结果解释 #statesmodels 提供了结果的摘要，如果你使用过 R 语言，你会发现结果的输出与之相似。 # 查看数据的要点 print result.summary() # Logit Regression Results #========================================================================== ==== #Dep. Variable: admit No. Observations: 400 #Model: Logit Df Residuals: 394 #Method: MLE Df Model: 5 #Date: Tue, 20 Sep 2016 Pseudo R-squ.: 0.08292 #Time: 14:03:05 Log-Likelihood: -229.26 #converged: True LL-Null: -249.99 # LLR p-value: 7.578e-08 #========================================================================== ==== # coef std err z P>|z| [95.0% Conf. Int.] #------------------------------------------------------------------------------ #gre 0.0023 0.001 2.070 0.038 0.000 0.004 #gpa 0.8040 0.332 2.423 0.015 0.154 1.454 #prestige_2 -0.6754 0.316 -2.134 0.033 -1.296 -0.055 #prestige_3 -1.3402 0.345 -3.881 0.000 -2.017 -0.663 #prestige_4 -1.5515 0.418 -3.713 0.000 -2.370 -0.733 #intercept -3.9900 1.140 -3.500 0.000 -6.224 -1.756