文件名称：Google Probuffer .proto文件转java
文件大小：2.24MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-04-29 14:07:46
Probuffer
在网络通信和通用数据交换等应用场景中经常使用的技术是 JSON 或 XML，这两种技术常被用于数据的结构化呈现和序列化。我们可以从两个方面来看JSON 和 XML与protobuf的异同：一个是数据结构化，一个是数据序列化。这里的数据结构化主要面向开发或业务层面，数据序列化面向通信或存储层面，当然数据序列化也需要“结构”和“格式”，所以这两者之间的区别主要在于面向领域和场景不同，一般要求和侧重点也会有所不同。数据结构化侧重人类可读性甚至有时会强调语义表达能力，而数据序列化侧重效率和压缩。 JSON、XML 同样也可以直接被用来数据序列化，实际上很多时候它们也是这么被使用的，例如直接采用 JSON、XML 进行网络通信传输，此时 JSON、XML 就成了一种序列化格式，它发挥了数据序列化的能力。但是经常这么被使用，不代表这么做就是合理。实际将 JSON、XML 直接作用数据序列化通常并不是最优选择，因为它们在速度、效率、空间上并不是最优。换句话说它们更适合数据结构化而非数据序列化。
【文件预览】：
probuffer3.0
----bin()
--------protoc.exe(3.88MB)
----protoc-3.0.2-win32.zip(1.11MB)
----proto.zip(1KB)
----include()
--------google()
----java()
--------pbdata.zip(9KB)
--------pbdata()
----proto()
--------message.proto(158B)
--------last_location_response__protocol.proto(144B)
--------location_protocol.proto(346B)
----readme.txt(724B)